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Technologien für KI in Vertrieb und Service

Wir entwickeln KI-Lösungen auf Basis moderner Technologien und integrieren diese datenschutzkonform in bestehende Systemlandschaften. So entstehen Anwendungen, die sicher betrieben werden können und reale Prozesse im Unternehmen unterstützen.

KI ist Teil der
Systemlandschaft – kein Inselsystem

KI entfaltet ihren Nutzen erst dann, wenn sie mit bestehenden Daten, Prozessen und Systemen zusammenspielt. Deshalb integrieren wir KI gezielt in ERP-, CRM- und Service-Prozesse und verbinden sie mit vorhandenen Informationen, Rollen und Abläufen.

Large Language Models

LLM im Unternehmen nutzbar machen

Wir unterstützen Unternehmen dabei, Large Language Models (wie z. B. ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude usw.) gezielt in Vertriebs- und Serviceprozesse einzusetzen. 

Dabei steht nicht ein bestimmtes Modell im Vordergrund, sondern die sinnvolle Nutzung im jeweiligen Anwendungsfall. 

Wir bewerten und empfehlen geeignete Modelle und sorgen dafür, dass diese:

  • zu den fachlichen Anforderungen passen
  • datenschutzkonform betrieben werden können
  • in bestehende Systemlandschaften integriert sind

Je nach Anforderung koordinieren wir auch Hosting-Modelle – von Cloud-Lösungen bis hin zu kontrollierten Betriebsmodellen.

RAG-Systeme

KI mit Unternehmenswissen verbinden

Damit KI im B2B sinnvoll eingesetzt werden kann, muss sie auf unternehmensspezifische Informationen zugreifen können. Genau hier setzen wir mit RAG (Retrieval Augmented Generation) an. 

RAG verbindet Sprachmodelle mit internen Datenquellen wie z. B.

Produktdaten
Dokumentationen und Handbücher
Preis- und Konditionsinformationen
Servicewissen und Erfahrungsdaten

Keine Blackbox, sondern kontrollierter Zugriff auf Wissen

Die KI greift nicht unkontrolliert auf Daten zu, sondern nutzt definierte Quellen und Strukturen. So bleibt jederzeit nachvollziehbar, auf welcher Basis Antworten entstehen.

ECOPLAN Mitarbeiter bei der Definition von Zugriffsrechten für KI-Prozesse
avanta

Kontrollierter Zugriff auf Unternehmensdaten

Damit KI im B2B sinnvoll eingesetzt werden kann, muss sie auf Unternehmensdaten zugreifen können, gleichzeitig aber bestehenden Regeln für Berechtigungen, Datenschutz und Systemlogik folgen. Wir setzen KI deshalb so auf, dass sie innerhalb definierter Zugriffs- und Rechtekonzepte arbeitet und von Anfang an unter Berücksichtigung von Datenschutz- und Betriebsanforderungen aufgebaut wird.

Dabei definieren wir unter anderem:

  • Zielprozesse und Automatisierungslogiken
  • Datenquellen und Informationsstrukturen
  • Rollen von KI und Mitarbeitern
  • Integrationspunkte in bestehende Systeme

Mit Plattformen wie avanta wird sichergestellt, dass KI nicht unkontrolliert auf Daten zugreift, sondern innerhalb klar definierter Strukturen arbeitet.

Vektordatenbanken

Strukturierte Nutzung von unstrukturiertem Wissen

Vektordatenbanken bilden die technische Grundlage dafür, dass KI große Mengen an unstrukturierten Informationen effizient verarbeiten kann.

Dokumente und Handbücher
Technische Unterlagen
Produktbeschreibungen
Service- und Erfahrungswissen

Im Unterschied zu klassischen Datenbanken ermöglichen Vektordatenbanken eine semantische Suche.

Das bedeutet: Inhalte werden nicht nur nach Schlagworten, sondern nach Bedeutung gefunden. 

Sie bilden damit die Basis dafür, dass KI relevante Informationen schnell identifizieren und im richtigen Kontext nutzen kann

Orchestrierung von Daten

KI wird Teil realer Geschäftsprozesse

Damit KI nicht nur Informationen liefert, sondern aktiv Prozesse unterstützt, wird sie in bestehende Abläufe integriert und mit Systemen verbunden. Dazu setzen wir Automatisierungs- und Orchestrierungsplattformen ein, z. B. n8n. Diese ermöglichen es, KI mit anderen Systemen zu verknüpfen und Prozesse gezielt zu steuern. 

Typische Anwendungsfälle:

  • Weiterleitung und Priorisierung von Anfragen
  • Automatisierte Erstellung und Verarbeitung von Informationen
  • Auslösen von Prozessen auf Basis von Ereignissen
  • Verbindung von KI mit ERP-, CRM- und weiteren Systemen

So entsteht ein durchgängiger Ablauf z. B.

1. Anfrage wird erkannt.

2. KI verarbeitet Inhalte und Kontextanfrage wird bearbeitet

3. Relevante Systeme werden eingebunden

4. Aktionen werden automatisch angestoßen

Wie KI in Prozesse integriert wird

Die Technologien entfalten ihren Nutzen im Zusammenspiel

Anfrage wird erkannt und interpretiert (LLM)

Relevante Informationen werden abgerufen (RAG + Vektordatenbank)

Zugriff erfolgt kontrolliert über bestehende Systeme (ERP / avanta)

Prozesse werden automatisch angestoßen (z. B. n8n)

ECOPLAN

Kostenloses Erstgespräch

Sie schildern uns in dem kostenlosen Erstgespräch Ihr Vorhaben, Ihre Ziele und Erwartungen. Wir geben eine erste fachliche Einschätzung und zeigen Ihnen konkrete Ansätze für die Umsetzung.

30 Minuten – Einzelheiten zur Webkonferenz nach Bestätigung

ECOPLAN entwickelt und integriert KI-Technologien für Vertrieb, Service und After Sales im B2B

Über ECOPLAN

ECOPLAN entwickelt und integriert KI-Technologien für Vertrieb, Service und After Sales im B2B. Dabei liegt der Fokus auf dem Zusammenspiel moderner KI-Ansätze mit bestehenden Systemlandschaften und Geschäftsprozessen. 

Zum Einsatz kommen unter anderem Large Language Models (LLM), RAG-Architekturen, Vektordatenbanken sowie Automatisierungs- und Orchestrierungsplattformen. 

Diese Technologien werden nicht isoliert eingesetzt, sondern gezielt miteinander kombiniert und in ERP-, CRM- und Serviceprozesse integriert. 

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem kontrollierten und datenschutzkonformen Zugriff auf Unternehmensdaten. 

Über Plattformen wie avanta wird sichergestellt, dass KI-Anwendungen innerhalb bestehender Rollen-, Berechtigungs- und Systemlogiken arbeiten. 

Ziel ist es, KI als integrierten Bestandteil operativer Geschäftsprozesse nutzbar zu machen – von der Informationsverarbeitung bis zur automatisierten Ausführung von Abläufen.

Typische KI-Technologien im Einsatz

Typische Komponenten einer KI-Architektur bei ECOPLAN sind:

Large Language Models für Interaktion und Verarbeitung
RAG-Systeme zur Nutzung von Unternehmenswissen
Vektordatenbanken für semantische Suche und Strukturierung
Automatisierungsplattformen zur Steuerung von Prozessen
Integration in ERP-, CRM- und bestehende Systemlandschaften
Plattformen wie avanta zur Steuerung von Zugriff und Datenlogik

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